웹사이트 운영자나 마케터라면 “내 웹사이트에 누가 방문하고, 어떤 행동을 하며, 어디에서 왔을까?”와 같은 질문들에 대한 답을 찾고 계실 것입니다. 이러한 궁금증을 해소하고 데이터 기반의 의사결정을 내리기 위한 필수 도구가 바로 구글 애널리틱스 4 (Google Analytics 4, GA4)입니다.
과거의 구글 애널리틱스(Universal Analytics, UA)가 종료되면서 GA4는 새로운 웹 분석 표준으로 자리 잡았습니다. 이 글은 GA4를 처음 접하는 분부터 기존 데이터를 GA4로 마이그레이션하거나, 더 깊이 있는 분석 방법을 배우고자 하는 분들을 위해 작성되었습니다. 공신력 있는 자료와 실제 웹 분석 경험을 바탕으로, GA4 설정부터 주요 보고서 분석까지 완벽하게 가이드해 드리겠습니다.
구글 애널리틱스 4 (GA4) 설정 및 분석 핵심 정보 총정리
• 구글 계정으로 GA4 속성을 생성하고, 웹사이트에 적절한 태그를 설치한 후, 데이터 수집을 확인하는 것이 첫 단계입니다.
• GA4의 '참여도', '수익 창출', '탐색' 보고서를 활용하여 사용자 행동을 깊이 이해하고 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다.
2. 웹사이트에 구글 태그 매니저 (Google Tag Manager, GTM) 또는 글로벌 사이트 태그 (Global Site Tag, gtag.js)로 GA4 측정 ID 설치.
3. GA4 실시간 보고서와 탐색 보고서에서 사용자 행동 데이터를 확인하고, 필요한 '이벤트' 및 '전환'을 설정하여 비즈니스 목표를 추적하세요.
| 구분 | GA4 주요 특징 | 주요 활용 보고서 | 강점 |
|---|---|---|---|
| 데이터 모델 | 이벤트 기반 | 참여도, 수익 창출, 탐색 | 사용자 여정 및 행동 중심 분석 |
| 측정 범위 | 웹 & 앱 통합 | 실시간 보고서, 광고 보고서 | 다중 플랫폼 데이터 통합 분석 |
| 분석 초점 | 사용자 여정 및 예측 | 사용자, 수명 주기, 기술 | 미래 행동 예측 및 심층 세그먼트 분석 |
구글 애널리틱스 4 (GA4)란 무엇인가요?
구글 애널리틱스 4는 웹사이트와 모바일 앱 데이터를 통합하여 사용자의 여정을 파악하는 데 중점을 둔 차세대 분석 플랫폼입니다. 기존 유니버설 애널리틱스 (Universal Analytics, UA)가 세션과 페이지뷰를 중심으로 데이터를 수집했다면, GA4는 '이벤트'를 기반으로 모든 사용자 상호작용을 측정합니다. 이는 웹사이트와 앱 간의 경계를 허물고, 사용자가 어떤 기기에서 어떤 행동을 하든 일관된 시각으로 데이터를 분석할 수 있게 합니다.
GA4의 가장 큰 특징은 이벤트 (Event) 중심의 데이터 모델입니다. 페이지 조회, 클릭, 스크롤, 동영상 재생 등 사용자의 모든 행동을 이벤트로 측정하며, 이러한 이벤트를 통해 사용자의 전체 여정을 추적합니다. 또한, 머신러닝(Machine Learning) 기반의 예측 지표를 제공하여, 사용자의 미래 행동(예: 구매 가능성, 이탈 가능성)을 예측하고 데이터 기반의 마케팅 전략 수립에 도움을 줍니다.
GA4는 개인 정보 보호 강화 흐름에 맞춰 설계되었습니다. 쿠키 (Cookie) 의존도를 줄이고, 사용자 동의를 기반으로 데이터를 수집하는 등 개인 정보 보호 규정 준수에 유리한 구조를 갖추고 있습니다. 이는 급변하는 디지털 환경에서 웹사이트 운영자가 지속적으로 신뢰성 있는 데이터를 확보하고 분석할 수 있는 기반을 제공합니다.
GA4의 주요 특징과 UA와의 차이점
GA4는 UA와 달리 사용자 (User)와 이벤트 (Event)를 중심으로 데이터를 구성합니다. UA가 세션(Session)을 기본 단위로 측정했다면, GA4는 사용자가 웹사이트나 앱에서 수행하는 모든 상호작용을 이벤트로 간주하고 기록합니다. 예를 들어, 페이지 조회뿐만 아니라 클릭, 스크롤, 검색 등 모든 행동이 '이벤트'로 측정됩니다. 이는 사용자 행동에 대한 더욱 세밀하고 유연한 분석을 가능하게 합니다.
또한, GA4는 웹과 앱 데이터를 한 속성에서 통합하여 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 기존 UA는 웹사이트와 앱 데이터를 분리하여 측정했기 때문에, 다중 플랫폼을 운영하는 비즈니스의 경우 사용자 여정을 파악하기 어려웠습니다. GA4는 이러한 단점을 보완하여, 사용자가 여러 플랫폼을 넘나들며 활동하는 경우에도 일관된 데이터를 통해 심층적인 인사이트를 얻을 수 있도록 돕습니다.
GA4는 데이터 스트림 (Data Stream) 개념을 도입하여 웹(Web), iOS 앱(iOS app), 안드로이드 앱(Android app) 등 각 플랫폼별로 데이터를 독립적으로 수집하면서도 하나의 GA4 속성에서 통합하여 볼 수 있게 합니다. 이는 사용자의 전체적인 행동 여정을 파악하는 데 매우 효과적입니다.
GA4 설정 단계별 가이드
GA4를 성공적으로 설정하는 것은 정확한 데이터 수집의 첫걸음입니다. 다음은 GA4 속성을 생성하고 웹사이트에 설치하는 구체적인 단계입니다. 이 가이드를 통해 기본적인 GA4 트래킹을 시작할 수 있습니다.
구글 계정 및 GA4 속성 생성
GA4를 사용하려면 먼저 구글 계정이 필요합니다. 이미 계정이 있다면 Google Analytics에 접속하여 시작할 수 있습니다. 접속 후, '관리' 섹션으로 이동하여 '속성 만들기'를 클릭합니다. 속성 이름, 보고 시간대, 통화 등을 설정한 후 '다음'을 클릭합니다. 비즈니스 정보를 입력하고 '만들기'를 누르면 GA4 속성이 생성됩니다.
속성 생성 후에는 데이터 스트림을 추가해야 합니다. 웹사이트를 트래킹할 것이므로 '웹'을 선택하고 웹사이트 URL과 스트림 이름을 입력합니다. 이렇게 하면 고유한 측정 ID (Measurement ID)(예: G-XXXXXXXXXX)가 부여됩니다. 이 측정 ID는 웹사이트에 GA4 태그를 설치할 때 사용되므로 잘 기록해 두어야 합니다.
웹사이트에 GA4 설치하기: GTM 또는 gtag.js
GA4 태그를 웹사이트에 설치하는 방법은 크게 두 가지입니다. 첫째는 구글 태그 매니저 (Google Tag Manager, GTM)를 활용하는 방법입니다. GTM은 웹사이트 코드를 직접 수정하지 않고도 다양한 태그를 관리할 수 있어 효율적입니다. GTM 컨테이너를 생성한 후, '새 태그'를 만들고 'Google 애널리틱스: GA4 구성' 유형을 선택한 다음 GA4 측정 ID를 입력합니다. '트리거'는 '모든 페이지 (All Pages)'로 설정하여 모든 페이지에서 GA4가 실행되도록 합니다. 이 태그를 게시하면 GA4 데이터가 수집되기 시작합니다.
둘째는 글로벌 사이트 태그 (Global Site Tag, gtag.js)를 웹사이트의 `
` 섹션에 직접 삽입하는 방법입니다. GA4 데이터 스트림 생성 시 제공되는 코드 스니펫을 복사하여 웹사이트 모든 페이지의 `` 태그 바로 아래에 붙여넣으면 됩니다. 이 방법은 간단하지만, 추후 추가적인 태그나 이벤트 설정을 할 때마다 코드를 직접 수정해야 하는 번거로움이 있을 수 있습니다. 따라서 장기적인 관점에서는 GTM을 사용하는 것을 권장합니다.첫 단계: GTM 컨테이너 생성 → 태그 → 새로 만들기 → 태그 구성에서 'Google 애널리틱스: GA4 구성' 선택 → GA4 측정 ID 입력 → 트리거 'All Pages' 설정 후 게시.
GTM: 유연한 태그 관리, 개발 지식 최소화, 다양한 태그 및 이벤트 설정 용이
추천: 복잡한 트래킹이나 마케팅 태그를 추가할 계획이라면 GTM 사용. 단순 GA4 설치라면 gtag.js도 무방.
GA4 데이터 확인 및 테스트
GA4 태그 설치 후, 데이터가 제대로 수집되는지 확인하는 것이 중요합니다. GA4 관리 화면에서 '실시간 보고서 (Realtime Report)'를 확인하면 현재 웹사이트에 접속 중인 사용자 수와 이들이 수행하는 이벤트를 실시간으로 볼 수 있습니다. 만약 이 보고서에 데이터가 나타나지 않는다면, 태그 설치에 오류가 있을 가능성이 높으므로 다시 확인해야 합니다.
또한, 디버그 뷰 (DebugView) 기능을 활용하면 특정 기기에서 발생하는 이벤트를 실시간으로 상세하게 확인할 수 있습니다. 크롬(Chrome) 확장 프로그램인 'Google Analytics Debugger'를 설치하거나 GTM의 미리보기 모드를 통해 디버그 뷰를 활성화할 수 있습니다. 이를 통해 각 이벤트가 어떤 매개변수(parameter)를 가지고 수집되는지 정확히 검증할 수 있습니다.
GA4 주요 보고서 활용 및 분석 방법
GA4는 UA와는 다른 보고서 구조를 가지고 있으며, 사용자 중심의 분석을 위한 다양한 보고서와 탐색 기능을 제공합니다. 핵심 보고서들을 이해하고 활용하는 방법을 숙지하면 웹사이트 성능을 효과적으로 개선할 수 있습니다.
GA4 보고서 개요 및 주요 항목
GA4 보고서는 크게 '보고서 스냅샷', '실시간', '수명 주기', '사용자' 카테고리로 나뉩니다. '수명 주기'는 다시 '획득', '참여도', '수익 창출', '유지'로 세분화되어 사용자가 웹사이트에 유입되어 전환에 이르기까지의 전체 여정을 단계별로 분석할 수 있도록 돕습니다. 각 보고서는 사용자 행동, 유입 경로, 콘텐츠 성과 등 다양한 데이터를 제공하며, 이를 통해 웹사이트의 강점과 개선점을 파악할 수 있습니다.
특히 '참여도' 보고서는 사용자가 웹사이트에서 얼마나 활발하게 활동하는지, 어떤 콘텐츠에 관심이 많은지를 파악하는 데 필수적입니다. '수익 창출' 보고서는 전자상거래 사이트에서 구매 행동과 관련된 데이터를 제공하여 매출 성과를 분석하는 데 유용합니다. 이러한 기본 보고서 외에도, GA4의 가장 강력한 기능 중 하나인 '탐색 (Explorations)' 보고서를 통해 사용자 맞춤형 분석을 수행할 수 있습니다.
핵심 보고서: 참여도, 수익 창출, 탐색
GA4의 '참여도 (Engagement)' 보고서에는 '이벤트', '전환', '페이지 및 화면', '방문 페이지' 등의 하위 보고서가 있습니다. 여기서 가장 중요한 것은 '이벤트' 보고서입니다. 이 보고서를 통해 웹사이트에서 발생한 모든 이벤트의 발생 횟수와 사용자 수를 확인할 수 있으며, 어떤 이벤트가 가장 많이 발생하는지, 사용자들이 어떤 행동을 선호하는지 파악할 수 있습니다. '전환' 보고서에서는 비즈니스 목표로 설정한 특정 이벤트(예: 구매, 회원가입)가 얼마나 발생했는지 확인할 수 있습니다.
'수익 창출 (Monetization)' 보고서는 전자상거래 웹사이트에 특화된 보고서입니다. '전자상거래 구매', '상품 프로모션', '인앱 구매' 등 다양한 하위 보고서를 통해 상품별 매출, 장바구니에 담긴 상품, 프로모션 성과 등을 상세하게 분석할 수 있습니다. 이 보고서를 활용하면 어떤 상품이 인기가 많고, 어떤 마케팅 활동이 매출 증대에 기여하는지 명확히 파악하여 수익 개선 전략을 수립할 수 있습니다.
'탐색 (Explorations)'은 GA4의 꽃이라고 할 수 있는 기능으로, UA의 맞춤 보고서보다 훨씬 강력하고 유연한 분석 도구입니다. '자유 형식', '경로 탐색', '유입경로 탐색', '세그먼트 중첩' 등 다양한 탐색 기법을 통해 사용자가 어떤 경로로 웹사이트를 이동하는지, 특정 행동을 하는 사용자의 특성은 무엇인지 등을 심층적으로 분석할 수 있습니다. 예를 들어, '유입경로 탐색'을 이용해 사용자가 구매 전환에 이르기까지의 단계를 시각적으로 분석하고, 각 단계에서의 이탈률을 파악하여 개선점을 찾아낼 수 있습니다.
- GA4 데이터는 통계적인 정보를 제공합니다. 특정 데이터 포인트에만 집중하기보다 전체적인 흐름과 추세를 파악하는 것이 중요합니다.
- 데이터를 기반으로 가설을 세우고, A/B 테스트(A/B Test) 등을 통해 검증하는 과정을 거쳐야 합니다. 데이터만으로 섣부른 결론을 내리지 마세요.
- 개인정보 보호 정책(Privacy Policy) 및 쿠키 동의 배너 등 법적/윤리적 측면을 항상 고려하여 데이터를 수집하고 분석해야 합니다.
자주 묻는 질문들 (FAQ)
기존 유니버설 애널리틱스(UA)는 2023년 7월 1일부로 데이터 처리가 중단되었으며, 2024년 7월 1일부터는 UA 인터페이스에서도 데이터 접속이 완전히 종료됩니다. GA4는 웹과 앱 통합 분석, 이벤트 기반 데이터 모델, 머신러닝 기반 예측 기능 등 현대적인 웹 분석 환경에 최적화되어 있으므로, 데이터 기반의 의사결정을 지속하기 위해서는 GA4로의 전환이 필수적입니다.
GA4는 페이지 조회, 스크롤, 클릭 등 자동으로 수집되는 '자동 수집 이벤트'가 있습니다. 이 외에 특정 버튼 클릭이나 양식 제출 같은 사용자 행동을 추적하려면 '맞춤 이벤트'를 설정해야 합니다. 이는 주로 GTM을 통해 설정하며, 해당 이벤트가 비즈니스 목표와 직결될 경우 '전환'으로 표시하여 중요 지표로 관리할 수 있습니다.
네, 매우 권장됩니다. 구글 서치 콘솔 (Google Search Console, GSC)은 검색 엔진에서의 웹사이트 노출 및 성능 데이터를 제공하는 도구입니다. GA4와 GSC를 연동하면, 웹사이트 유입 전 검색 행동 데이터(검색어, 노출, 클릭 등)와 웹사이트 유입 후의 사용자 행동 데이터(페이지 조회, 이벤트 등)를 통합하여 분석할 수 있어, 검색 엔진 최적화(SEO) 및 콘텐츠 전략 수립에 큰 도움이 됩니다. GA4 관리 화면에서 '제품 연결' 메뉴를 통해 쉽게 연동할 수 있습니다.
마무리 (결론 및 제언)
구글 애널리틱스 4 (GA4)는 단순한 웹사이트 트래픽 측정 도구를 넘어, 사용자 행동을 깊이 이해하고 비즈니스 성장을 위한 인사이트를 제공하는 강력한 플랫폼입니다. 정확한 설정을 통해 데이터를 수집하고, GA4의 다양한 보고서와 탐색 기능을 활용하여 사용자 여정을 분석한다면, 웹사이트의 약점을 보완하고 강점을 극대화하는 전략을 수립할 수 있을 것입니다.
GA4는 지속적으로 업데이트되고 발전하고 있으므로, 최신 기능과 분석 기법을 꾸준히 학습하는 것이 중요합니다. 이 글에서 제시된 단계별 가이드와 분석 방법을 바탕으로, 여러분의 웹사이트에 GA4를 성공적으로 적용하고 데이터를 통해 더 나은 의사결정을 내리시길 바랍니다. 지금 바로 GA4를 시작하여 여러분의 비즈니스 성장을 위한 데이터 기반의 여정을 시작해 보세요!
GA4는 처음에는 복잡하게 느껴질 수 있지만, 익숙해지면 UA보다 훨씬 강력한 분석 능력을 제공합니다. 특히 '이벤트'와 '탐색' 기능을 적극적으로 활용하는 것이 핵심이라고 생각합니다. 우리 웹사이트의 사용자들이 어떤 '이벤트'를 많이 발생시키는지, 그들이 어떤 '경로'를 통해 이동하는지 파악하는 것만으로도 비즈니스 개선을 위한 무궁무진한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 데이터는 그 자체로 가치가 있지만, 이를 어떻게 해석하고 활용하는지에 따라 그 가치는 천차만별로 달라질 수 있습니다. 꾸준한 관심과 시도가 중요합니다.
본 글에서 제공된 정보는 참고용이며, 구글 애널리틱스 4의 최신 업데이트에 따라 일부 인터페이스나 기능에 차이가 있을 수 있습니다. 모든 웹사이트 환경이 동일하지 않으므로, 본인의 상황을 충분히 고려하여 신중하게 판단하시기 바랍니다. 복잡한 트래킹 설정이나 심층 분석이 필요한 경우, 해당 분야 전문가와의 상담을 권합니다.